Python으로 배워보는 최신 최적설계기법의 기초와 활용

강습소개

   신뢰성 기반 최적설계 이론 및 실습 / 김 민 근 (서울과학기술대학교 교수)

 신뢰성 기반의 최적설계는 제품의 신뢰성을 계산하고 예측하여 이를 이용해 최적설계를 수행하는 방법이다. 본 강좌에서는 RIA 와 PMA 방법을 이용한 신뢰성 기반 최적설계 이론과 알고리즘을 이해하고, google colab의 python을 이용하여 관련 내용에 대한 실습을 진행한다. 추가적으로 대리 모델(surrogate model)을 활용한 신뢰성 기반 최적설계 수행방법을 살펴보고 이를 참가자들이 실제 엔지니어링 문제에 적용할 수 있도록 한다.

    구조위상최적화와 기계학습 / 이 재 욱 (GIST 교수)

 본 강좌에서는 구조물의 형상과 배치 설계의 최적화를 위해 개발된 위상최적화 알고리즘의 역사, 이론, 최신 경향을 소개한다. 프로그래밍 실습을 통해, 임의 형상의 설계영역에서 주어진 하중에 대한 강성을 극대화하는 형상을 유한요소법에 기반해 자동 생성해주는 절점기반 위상최적화 알고리즘을 학습한다. 또한, 위상최적화 알고리즘과 기계학습을 결합하여 생성형 설계를 구현하려는 노력에 대해 살펴보고, 실습 예제를 통해 위상최적화와 기계학습 모델의 결합 가능성을 살펴본다.

     2024년 8월 9일(금) 오전 9시~ 오후 4시30분

강습장소 

     연세대학교 제4공학관 D404호

     - 주소     서울 서대문구 연세로 50

     - 지하철     2호선 신촌역 2번출구 도보 14분 (정문이용)
                      경의중앙선 신촌역 2번출구 도보 14분 (정문이용)

     - 버스      연세대학교/연세대학교앞(중앙차선)
                    153, 163, 171, 272, 470, 601, 606, 672, 673, 700, 707, 710, 750A,
                    750B, 751, 6714, 7737, 9714, M6724, M7106, M7111, M7119, 567,
                    73, 770, 800, 1000, 1100, 1200, 1900, 2000, 2000-1

강습일정 

    09:00 ~ 12:00   신뢰성 기반 최적설계 이론 및 실습

    12:00 ~ 13:30   중 식

    13:30 ~ 16:30   구조위상최적화와 기계학습

참가비 

    구 분    정 회 원  /   학  생   /  비 회 원

               25만원   /  20만원   /  30만원

참가신청기간 

    2024년 6월 17일(월) ~ 8월 2일(금) 17시까지

    (참여인원이 90명으로 제한되어 선착순 조기 마감될 수 있습니다.)

신청방법 

    - 홈페이지 사전등록 또는 학회소식-자료실에서 카드결제신청서 작성 후 메일 송부(coseik@coseik.or.kr)

문의 

    한국전산구조공학회 사무국 02-565-0035/02-565-0028 또는 이메일(coseik@coseik.or.kr)